[편집자 주] 최근 몇 년 동안, 우리 학교는 견고한 스포츠 토토 센터를 구축하고, 의미에 중점을두고, 개혁이 심화되었으며, 적용된 재능을 키우는 모델이 등장하기 시작했습니다. 학교는 "Applied Curriculum Construction Plan"및 "Classic Teaching Reform Plan"및 기타 프로젝트를 연속적으로 시작했으며 많은 응용 과정을 설립했습니다. 뒤집힌 교실, 프로젝트 스포츠 토토, 사례 스포츠 토토 등은 스포츠 토토에서 촉진되었으며, 탐구, 토론 및 참여와 같은 새로운 스포츠 토토 방법이 널리 인정되었습니다. 많은 교사들은 교실 스포츠 토토에 더 활력을 가져 오는 개혁을 가르치는 실천에 전념했습니다. 이를 위해 당위원회의 선전 부서 (뉴스 센터)는 특별히 "Xuyuan 청취 기록"이라는 특별한 주제를 열었습니다. 학생들에게 깊이 사랑 받고 혁신으로 가득 찬 교실을 심도있게 방문함으로써, 우리는 참조를 위해 마이크로 수준에서 교실 스포츠 토토의 개혁에 전형적인 중요성을 가진 "개별 사례"를 탐구 할 수 있습니다.
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우리 학교 스포츠 토토 Industrial College의 첫 번째 스포츠 토토 클래스 시작
20202018 년 6 월, 스포츠 토토 Industrial College는 학교에 정착했습니다. 대학은 어떻게 산업 및 교육의 통합을 강화하여 교육 목표, 전문 요구 사항 및 커리큘럼 시스템을 하나씩 일치시키고 학생들의 개인화 된 성장과 호환 될 수 있습니까? 그러한 질문으로 학교 미디어 기자는 인터뷰를 위해 방금 열린 최초의 스포츠 토토 수업에 들어갔다.
학교와 기업은 함께 스포츠 토토 전문 재능을 배양하기 위해 협력합니다
현재 스포츠 토토 및 Ascend 프로세서를 사용하는 "스포츠 토토 생태계"는 PC, 서버, 스토리지, 운영 체제, 가상화, 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 산업 애플리케이션을 포함한 전체 IT 인프라 및 산업 응용 프로그램을 통해 실행하고 있으며, 유해한 활력을 나타 냈습니다. 이를 위해 Henan Province는 대학 및 대학교의 스포츠 토토 소프트웨어 전공을위한 교육 운영위원회를 설립하여 과학적으로 산업 및 교육 및 학교 기업 협력의 통합을 촉진하고 대학 및 대학에서 스포츠 토토 소프트웨어 전공을위한 인재 교육 품질을 향상 시키며, 컴퓨팅 산업의 빠른 발전을위한 인재 예약을 제공합니다.
스포츠 토토 Class는 우리 학교, Huanghe Technology Group Innovation Co., Ltd. 및 Huawei Technology Co., Ltd.에 효과적인 방법입니다. 이 모델은 스포츠 토토 과정을 대학 교실에 소개하여 학생들이 체계적인 학습과 심층적 인 연습을 통해 스포츠 토토 생태계를 이해하고 스포츠 토토 생태계의 기술 시스템을 배우고 소프트웨어 개발 및 솔루션 인큐베이션과 같은 응용 프로그램 기능을 향상시킵니다.
"한편으로, 학생들은 Huawei의 스포츠 토토 Ecosystem, 스포츠 토토 생태 기술 학습, 학습, 학습 및 마스터를 깊이 이해하게합니다. 반면에 학교와 기업은 공동의 힘을 형성하고, 공동으로 공동으로, 스포츠 토토의 장점을 탐색하기 위해 협력하여 스포츠 토토의 능력을 탐색하고 큐리케일을 탐색하고 큐리케일의 표현을 표현하고, 그리고 큐리케일의 표현을 표현하고, 큐 좋음의 유명한 노력을 기울여야합니다. 독립적 인 혁신 정신과 독립적 인 지적 재산 기술 응용 프로그램은 스포츠 토토 클래스가 대학의 사회 개발 및 기업 인재 요구와 적극적으로 연결하려는 시도입니다. " 정보 공학 학교 학장 인 장 잘리 (Zhang Zhili)는 말했다.
Zhongyuan 스포츠 토토 Ecological Innovation Center를 담당하는 사람은 다음과 같이 믿습니다. "산업 및 교육의 깊은 통합과 조정 된 개발은 산업 및 교육 부문의 일반적인 소원이며, 산업과 교육이 함께 일할 시간이며 스포츠 토토 산업 대학의 지속적인 발전을위한 지속적인 발전을 제공 할 것입니다. 전략."
"스포츠 토토 Ecology"는 코스의 핵심 내용입니다
첫 번째 스포츠 토토 클래스의 86 명의 학생들은 모두 정보 공학 학교의 2018 컴퓨터 과학 및 기술 전공에서 온 것입니다. 스포츠 토토 Class의 수석 교사 인 Wang Shanshan은“주니어 학생들이 수업에 참여하기로 한 이유는 2 년간의 체계적인 이론적 연구와 실제 교육을받은 후 이미 특정 운영 체제, 데이터베이스 지식 및 Java 프로그램 개발 기능을 보유하고 있기 때문입니다.
기술의 최첨단 공격, 스포츠 토토 Class는 이론적 및 실용적 측면에서 학생들을위한 "맞춤형"학습 컨텐츠. 이번에 제공되는 과정에는 "스포츠 토토 Cloud Service Technology 및 Application", "스포츠 토토 Cloud Big Data Service 및 Basic Application", "스포츠 토토 Cloud Service Technology 및 Application Experial Training"및 "스포츠 토토 Cloud Big Data Service 및 기본 애플리케이션 실용 교육"등이 포함되어 있으며 Huawi Cloud 플랫폼을 통합하고 학습 및 학습 활동을 수행하여 45 일의주기 및 학습을 수행합니다.
스포츠 토토 Cloud가있는 빅 데이터 코스 시스템 구성 핵심은 스포츠 토토 클래스 코스 배열의 핵심 기능입니다. 기본 계층은 Huawei가 제공하는 스포츠 토토 Cloud Resources에 의존하며, 주로 이론을 대중화하고 이론을 보완하는 실습을 취하고 프로젝트 중심의 교수법과 협력 적 탐구 기반 교육을 채택합니다.
"운영 체제 및 데이터베이스는 컴퓨터 과학 기술 분야의 학부생을위한 강제 과정이지만 스포츠 토토 수업의 관련 과정은 '업그레이드 버전'과 비슷합니다." "이것은 주로 정보 통신 기술 분야를 목표로하며 클라우드 서비스, 클라우드 응용 프로그램, 마이그레이션 및 재해 복구 및 스포츠 토토 Cloud Architecture의 빅 데이터 시스템 배포 및 응용 프로그램과 같은 실제 기능의 배양에 중점을 두어 엔지니어링 응용 프로그램에 대한 국내 정보 산업의 요구와 더 잘 연결할 수 있습니다."
스포츠 토토 강사는 업계의 최전선에서옵니다
스포츠 토토 Class의 교사는 Huawei의 첫 번째 스포츠 토토 강사 인증을 통과했으며 대규모 프로젝트에서 수년간의 경험을 가진 선임 강사입니다.
"스포츠 토토 Cloud Service 기술 및 응용 프로그램"의 주요 강사 인 Liu Yinhai는 HCIE-Cloud Huawei 기술 ICT 전문가 인증서를 보유하고 있습니다. 그는 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스의 강사입니다. 그는 베이징 기술 연구소 (Zhuhai College)의 전문 공동 건설 과정과 Guangdong Post 및 Telecommunications 직업 및 기술 대학에 참여했습니다. 그는 전문 과정 컨텐츠 및 윤곽선을 사용자 정의 할 책임이 있으며 매일 교육 지침을 담당합니다. "스포츠 토토 Cloud Big Data Services 및 Basic Applications"의 주요 교사 인 Song Huawei는 이론을 실습과 결합하고 Java 개발에 수년간의 경험을 가지고 있으며 회사의 사무실 소프트웨어 설계 및 ERP, CRM, OA 등과 같은 관련 모듈 코드의 구현에 참여했습니다.
교사는 수업 중 실험 작업 및 주요 포인트를 파악하는 데 중점을 둡니다. 그룹 협력 및 토론은 수업 시간에 권장됩니다. 독창적 인 프로그래밍에 기초하여, 그들은 대규모 데이터 기능의 개선에 더 많은 관심을 기울입니다. 그들은 학생들의 다양한 사고를 육성하는 데주의를 기울이고 학생들이 빅 데이터 분야에 전통적인 컴퓨터 사고를 개선하도록 격려합니다. 그리고 적극적으로 배우고, 적극적으로 참여하고, 연습 할 수있는 학생들의 능력을 육성합니다. 이 스포츠 토토 모델은 학생들에 의해 인정되었습니다. "우리는 업계 최고의 기술 및 학문적 프론티어와 사전에 연락을 취하고 있으며 실제 전투에서 소프트웨어 응용 프로그램 기능 및 개발 인식이 개선되었습니다." 2018 년 컴퓨터 과학 기술 전공의 학생 인 Shi Tonghao는 말했다.
11948_12077。（이 기사는 Xuchang College의 일반 코스 "프로젝트 기반 작문"의 결과입니다.Text/Zhong Weiping, Wang Yang, Zhang Yiman, Lan Dantong, Feng Xiaohuan;그림由School of Information Engineering에서 제공)
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